어떤 선형데이터를 세분화하여 각 구간별 선형의 진행 방향을 미리 약속된 방위법으로 분류하여 코드를 매기고 이 코드들의 흐름을 보고 확률을 산출하여 그 다음에는 무엇이 나오겠다. 고 예측하는 방법이다. 굳이 선형이 아니라도 일기예보에서도 해 해 비 해 라면 그다음에 다시 비가 올 확률은? 을 구하는 것도 은닉 마르코프 모델로 구할 수 있다. 전단계와 그전단계의 변화 흐름을 추측하여 확률을 계속 쌓아가고 최종적으로 그 다음에 무엇이 올 확률이 얼마인지 산출하는 건데 음성인식 광학인식 패턴인식 필기 인식 주식 그래프 분석 등 광범위한 분야에서 쓰이는 유명한 알고리즘
패턴인식(음성, 지문, 광학문자)등에 사용되는거 말하는건감?
http://en.wikipedia.org/wiki/Hidden_Markov_model
어떤 선형데이터를 세분화하여 각 구간별 선형의 진행 방향을 미리 약속된 방위법으로 분류하여 코드를 매기고 이 코드들의 흐름을 보고 확률을 산출하여 그 다음에는 무엇이 나오겠다. 고 예측하는 방법이다. 굳이 선형이 아니라도 일기예보에서도 해 해 비 해 라면 그다음에 다시 비가 올 확률은? 을 구하는 것도 은닉 마르코프 모델로 구할 수 있다. 전단계와 그전단계의 변화 흐름을 추측하여 확률을 계속 쌓아가고 최종적으로 그 다음에 무엇이 올 확률이 얼마인지 산출하는 건데 음성인식 광학인식 패턴인식 필기 인식 주식 그래프 분석 등 광범위한 분야에서 쓰이는 유명한 알고리즘