사람 얼굴도 99프로 확률로 인식해버린다면서 집모양이나 수같은걸 패턴화한다든가 딥러닝처럼 인공신경망 기법도 있을텐데 왜 정복이안됌?
바둑은 왜 딥러닝같은 기법으로 정복 못하냐?
눈꽃(119.197)
2015-04-20 10:54
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니가 하시죠
병신
ㅠㅠ
선택해야 하는게 너무 많아요..
그나마 체스 장기는 말이 움직이는 범위가 있는데 바둑은 그것도 없고, 바둑이 그냥 하던대로 하면 되는게 아니라 시대에 맞는 전략도 있고 그래서 그러는거.
차라리 스타 슈퍼컴퓨터처럼 자원 많이먹고 유닛 빵빵한게 아니라 동등한 조건으로 시작해서 이영호 이기는 테란 인공지능 만드는게 더 쉬울꺼임
경우의 수가 너무 많아서 라는데 다 좆까고 예산의 문제 인듯.
솔직히 나도 관심문제라고 생각해 ibm같은 애들이 작정하고 왓슨 이런거 써서 돈쳐부으면 5년컷아니냐? 다른대선 날라다니는 인공지능이 바둑을 못먹는다니 납득이 안가네
바둑에서 돌 놓을 경우의 수가 너무 많다는 애들은 바알못임 심지어 엉뚱한 곳에 놓으면 돌 던진걸로 보는데