반복해야 학습이 잘 된다.

* 이것은 반복해도 학습이 안되고 늘 갤에서 같은 불평만 늘어놓는 애들의 변명이 되지 못한다.


시그널은 크게 두 가지 형태로 정의 된다.

1. 자주 발생하는 것

2. 아주 강하게 발생하는 것


하지만 예외가 있다.

아주 강하더라도, 기대하지 않는 외부요인에 의해 돌발적으로 일어나는 방해요소. (impulse noise 처럼)


우리가 자주 발생하는 것들에 대해 의미를 부여하는 과정은 통계적 안정성을 추구하기 위해서고,

이러한 과정을 trend, blur, mean, gaussian noise process, lowpass 라고도 한다.

mean 이란 단어에서 알 수 있듯,

사람이란 평균을 통해 의미를 부여하는 것이지.

어쩔 수 없게도 이건 전지의 존재가 되지 못한 인간의 숙명이다.

올바른 앎으로 나아갈 수 있는 방법이기도 하고.

약간 대비되는 개념인 직관과 상호작용이 있다.


이와 유사하지만 다르게,

실존하는 해결책의 중재적 선택이라는 의미에서, median 이 활용된다.

mean 보단 실존적, 이산적이고, impulse 에 강하다. mean 보다 수용적이지 않다는 의미다.

하지만 바보스럽게도 0, 0, 0, 0, 10, 255, 255, 255, 255 와 같은 값들의 나열에서

이도 저도 아닌 선택이 이루어질 수 있다.


이진화 문제에서 오쯔의 방식처럼 히스토그램 분석이 필요해지는 이유지.

중용이란 문제의 선택은 균형감에서 온다.

그 말은, 집합 자체의 의미보다 문제의 핵심을 잊지 않아야 한다는 의미다.

어떤 사람들은 당신이 균형있게 사물을 대한 상황을 놓고, 이중잣대라 평가할 수 있다.

대개 그런 상황은, 문제의 핵심을 보지 않고 행위만을 판단하는 편협함에서 발생한다.


그들을 다 깨우쳐줄 순 없다.

그들은 모르고싶기에 모르고 있는 것이기 때문이다.


알고 싶으면 알아야 한다.

알기 위해선 알고 싶어야 한다.


궤변같은 이야기를 통해 상호 참조의 spiral process를 이해하는 당신은 현명한 사람.