얌마들아 현존하는 분산 컴퓨팅 모델은 조낸 쉬워.
일단 니가 제대로 개념만 알면 그냥 기계적으로 프로그래밍 하는 거지 거기에 뭔가 너의 창의적인 아이디어가 들어갈 여지가 없어. 한마디로 순수 땔감 용임
물론 니가 제대로 빅데이터 이런거 하는 곳을 찾으면 좋지만 이런데는 보통 머신러닝이라 분산처리나 빅데이터 교육과정으로는 턱도 없음
그외 대부분이 개막노가다 주먹구구 지들이 뭐하는지 모르는 조팝들이 빅데이터 빅데이터 하는거라 보면 대충 맞음.
데이터가 크기와 상관없이 돈되는 데이터를 보유하고 있는가가 중요
일단 니가 제대로 개념만 알면 그냥 기계적으로 프로그래밍 하는 거지 거기에 뭔가 너의 창의적인 아이디어가 들어갈 여지가 없어. 한마디로 순수 땔감 용임
물론 니가 제대로 빅데이터 이런거 하는 곳을 찾으면 좋지만 이런데는 보통 머신러닝이라 분산처리나 빅데이터 교육과정으로는 턱도 없음
그외 대부분이 개막노가다 주먹구구 지들이 뭐하는지 모르는 조팝들이 빅데이터 빅데이터 하는거라 보면 대충 맞음.
데이터가 크기와 상관없이 돈되는 데이터를 보유하고 있는가가 중요
예를들어 디시라면 고정닉에 대해 여지껏 싼 글이나 댓글 등을 분석해서 맞춤광고 할 서 있겠지. 그런데 이런것도 유행이나 트렌드가 있기 때문에 머신러닝으로 미래를 예측해서 맞춤광고가 들어가야 되는거임
맞는말도있는데전통적인머신러닝알고리즘중에분산병렬처리하기힘든것들은어떻게해결할까고민해야될때도많고재밌는분야기도하고그래
http://dblack.tk
커뮤니티 사이트 입니다 많은 이용 부탁 드립니다.