이쪽은 책도별로없는거같던데
자연어처리같은건 진짜 신기하다
ㅇ(211.58)
2015-06-08 23:51
추천 0
댓글 15
다른 게시글
-
웹사이트 나가신다 [5]철구(218.157) | 15.06.08추천 0
-
이런건 어떻게 구현하는거지 [12]ㅇ(211.58) | 15.06.08추천 0
-
자신을 쓰레기라고 생각하시는분들! [4]티나스프라..(59.10) | 15.06.08추천 0
-
자료구조랑 데이터베이스 성적 안좋으면 취업 쥐쥐예염?? [1]익명(121.162) | 15.06.08추천 0
-
대학교 수업듣기 싫어서 acm 문제 푸는데 어떻게 해야하냐 [5]asdf(114.70) | 15.06.08추천 0
-
Parallelism-A Core, N-Core, N-Computer [6]codesafer(codesafer) | 15.06.08추천 0
-
ATmega128로 초시계 만드는거 하고있는데 소스가 뭐가문제죠 ㅡㅡ [9]좇문대(61.80) | 15.06.08추천 0
-
간단한 프로그래밍 문제 하나 [8]코로모(112.151) | 15.06.08추천 0
-
ㅅㅂ ㅅㅂ ㅅㅂ [1]씨알메리(crmerry) | 15.06.08추천 0
-
어떤 사이트에 들어가는것만으로도 바이러스에 감염될수있나요? [5]익명(110.46) | 15.06.08추천 0
책은 많아... 홍릉출판사 같은데서 나온 퀘퀘한 책들부터 외국 서적들까지. 언어학자들도 많이 쓰니까.
언어학만렙 + 컴공만렙 ㅇㅇㅇㅇ
애머즌 에서 한권 사보게 검색 키워드좀.. 진짜신기하네
Natural Language Processing, Machine translation
자연어처리 알고리즘 은 아주 크게보면 되게 간단한데 하드웨어 네트워크발달하면서 빅데이터활용이 쉬워지면서 탄력받게된 케이스라고 생각함
음 좀 달라... 형태소 사전을 잘 만들어서 그래. 머신 러닝쪽에 가깝다고 봐야지.
인공지능분야는 거의 최근몇년간 엄청나게 큰 발전이없음 이쪽분야 발전을 리드하는건 사실 소프트쪽보단 하드쪽인듯
그걸 바탕으로 정보를 가져오는게 빅데이터니 네트워크 발달이니 하는 부분이지.
과거 시리에 들어간 드래건 딕테이션쪽 엔진은 너무 무거워서 로컬로 돌리기에 부담스러웠는데, 얘넨 뭔가 억양? 그런것과 통계적으로 흔히 사용되는 단어들을 잘 추려서 만든듯.
머신러닝 크게 변한건 없지않냐?
Text to speech, speech to text, voice recognition
테크닉이거든. 나도 초딩6학년때, 아 아 우 우 어 어 오 오 하면 커서 상하좌우 움직이게 하는 정돈 했었어.
어디를 특징점으로 잡느냐가 테크닉이지.
@codesafer : 요즘은 특징점도 머신이 잡아줌..-_-;
http://autogram.tk/이
중고차 어플리케이션 어떤가요?