리스트 입력받으면 각각 시냅스 거치면서 가중치 곱해서 합쳐져서 출력후 오차 수정까지 구현했습니다
제가 이걸 만들면서 알 수 있는건 \'아. 내가 정한 정답이 2니까 2가 나왔구나\' 이게 끝입니다. 이게 뭔지도 모르겠어요 이걸 어디다 써먹나요?
이걸 아무리 여러개를 연결한다 쳐도 결국엔 제가 정한 정답을 뱉어주는 프로그램이 될거같은데
제가 이걸 만들면서 알 수 있는건 \'아. 내가 정한 정답이 2니까 2가 나왔구나\' 이게 끝입니다. 이게 뭔지도 모르겠어요 이걸 어디다 써먹나요?
이걸 아무리 여러개를 연결한다 쳐도 결국엔 제가 정한 정답을 뱉어주는 프로그램이 될거같은데
모르겠읍니다맹그신분이알겠죠
학습된 뉴런들에 의해 노이지한 데이터 밸류가 들어가도 정답이 나온다
어디에 써먹지는지도 모르면서 왜 배웠는지 이해가 안가네.
뉴런(노드) 하나가지고 뭘 할 수 있는건 없고 많은 수의 뉴런이 결합해서 neural network를 형성하고 그 뉴럴네트워크를 이용하여 학습을 할 수 있고, 그런 학습을 통해서 문제를 해결하는 방식. 보통 우리가 쓰는 컴퓨터인 폰노이만 아키텍춰는 정확한 수치계산이나 정확한 데이터처리에 적합한 대신에 뉴럴컴퓨터는 인지학습을 통한 과제해결, 학습을 통한 패턴인식 등등의 과제를 다소간의 오차를 허용하면서 빠르게 처리할 수 있음.
엠에스초보// 빠르게 처리하는건 빼줘야죠. 학습시간이 있는데
처리시간에서 보통 교육(학습)시간은 빼잖아요....
http://royal-car.tk/이
중고차 어플리케이션 어떤가요?