결국 data mining 에서 machine learning 알고리즘을 쓸텐데, 구분할만한 차이가 있는지 궁금하다.
machine learning은 이론쪽에 가까운것 같고 data mining은 application 성질이 짙은걸로 보이는데
결국 data mining 에서 machine learning 알고리즘을 쓸텐데, 구분할만한 차이가 있는지 궁금하다.
machine learning은 이론쪽에 가까운것 같고 data mining은 application 성질이 짙은걸로 보이는데
data mining은 데이터의 패턴을 찾는 거고 machine learning은 그냥 컴퓨터 학습. data mining은 주로 machine learning이나 big data 분석이랑 같이 따라다님.
이렇게 깨작깨작 수박 겉핥기만 하지 말고 직접 공부해 보고 차이점을 생각하는 걸 추천.
맞음 박아봐야 아는 법
둘 다 공부를 했는데 큰 차이를 못 느껴서 말하는거임.
ip가 외국같은데 혹시 어디?
잉 비밀임
머신러닝은AI의한분야이고마이닝은주로경영쪽에서의사결정을위해하는행위이고그런데어차피마이닝에서머신러닝기법으로결과를예측해갖구의사결정하는데씀
데이터마이닝동네는목표가생각할수있는기계를만드는거따위보단데이터에서통찰력을얻는게지향점이라고해야할까
지루한동네에있네공부열심히하라능
윽 내 학교가 털리다니 ㅠㅠ 쨌든 감사