사례기반추론이나 유추법, 의사결정트리, 유전알고리즘 이런거부터 배우면됨

사례기반추론. 즉 cbr  case based resonig이 머신러닝의  rule indurtion algorithm의 핵심임

관련 논문은 예일대 roger schank교수의 dynamic memory

보면되고 cbr관련자료는 미국에 많음