그거 기계학습 시키고 대국 시키려면 클라우드에서 제일 파워풀한 시퓨 인스턴스 1000개 - 2000개 돌려야 된다.
구글에서 지들꺼 그냥 쓰면서 비용처리 하니까 가능한거지, 니가 그런식으로 돌리다가는 서비스료 폭탄 맞고 바로 골로 감
와 근데, 충공깽 이긴 함. 앞으로 5년 이내에 인공지능 로봇 자동차가 길거리에 돌아다닐 가능성이 아주 높아졌다. 5년 이내에 차 구입하지 말 것. ㅎㄷㄷ
한줄요약: 알파고 같은건 그냥 컨셉을 보여주기 위한 프로그램이지 현실적으로 돈벌이는 안된다. 하지만 구글 같은 기업에서는 저런걸 이용해서 정부 정책등을 자기들 유리한 대로 바꾸는데 사용할 수 있으니까 그나마 하는 거임.
gpu 쓰면 되는데 뭐하러 씨퓨 씀?
ㄴ 얌마 그걸 왜 나한테 물어? ㅋㅋㅋ 구글한테 물어봐 ㅋㅋㅋ
니가 씨퓨 운운하니까 하는 말임. 보통 딥러닝 하는 사람들도 gpu 쓰고 GTC 코리아에서도 한참동안 딥러닝 얘기만 하던데
ㄴ 어휴 이 조팝 진짜 이유를 모르냐? ㅋㅋㅋ 왜 일까? 생각해보면 간단한 건데? ㅋㅋㅋ
딥러닝 전공하는거 아니면 입털지 마시길
ㄴㅂㅅ아 이런건 컴퓨터 밥 먹는 사람한테 걍 상식이지. 조팝이 얼서 주댕일 털고 지랄이야 ㅋㅋ
역시 몰랐네 ㅅㄱ
엌 별 븅신 다보겠네 ㅋㅋ 야이 시방새야 구글에서 시퓨 1000여개에 지퓨 200여개 썼대잖냐 걔들이 딥러닝 탑 3% 싹쓸이 해가는데, 얼서 조또 모르는게 아는 척 입을 털어. 별 ㅂㅅ이 얼서 나대고 지랄이여 ㅋㅋㅋ
개수 많다고 컴퓨팅 성능이 cpu가 유리한게 아닌데....
에휴 야이미친흉 맘이 이해가 된다. 얌마들아 gpu로 할 수 았는 일이 있고 cpu로 해야할일이 따로 있음. 글고 cpu인스턴스만 얘기했다고 gpu는 안 쓴다고 한 것도 아닌데 뭔 cpu보다 gpu가 우수하다 드립이냐. 다 적재적소가 있고 그런거지 너님들 HSA 무시하나열? CPU무시하나열? 이러면 뭐라할건대열? 다들 뻔히 상대방이 아는거 알면서
말가지고 장난치면 조낸 노잼여