내 생각에는 그냥 엄청나게 큰 데이타를 처리하는 방식으로도
알파고를 흉내낼 수 있을 것 같은데...
같은 알고리즘으로 딥페이스에서 얼굴인식하는건 픽셀단위로 모든 경우의수 입력한거임? ㅋㅋㅋㅋㅋ
흉내낼순 있어도 그런 방식으론 알고리즘적인 의미는 없
사람눈이 모두 다르게 생겼어도, 자세히 보면, 몇만개 정도면 모든 사람들의 눈을 표현할 수 있을 걸요. 그런 식으로 눈코입, 얼굴모양,
그런식으로 나누어서 많은 데이타를 입력하면, 충분히 사람들 얼굴을 인식할 수 있을 것 같음.
그리고 새로운 눈이나, 코를 보면, 그걸 또다시 분류해서 데이타로 저장. 그런 식으로 자료를 넓힘(학습)과정을 거쳐서 시간이 가면 갈 수록 사람얼굴 인식 프로그램은 쉬울 것 같은데요..
같은 알고리즘으로 딥페이스에서 얼굴인식하는건 픽셀단위로 모든 경우의수 입력한거임? ㅋㅋㅋㅋㅋ
흉내낼순 있어도 그런 방식으론 알고리즘적인 의미는 없
사람눈이 모두 다르게 생겼어도, 자세히 보면, 몇만개 정도면 모든 사람들의 눈을 표현할 수 있을 걸요. 그런 식으로 눈코입, 얼굴모양,
그런식으로 나누어서 많은 데이타를 입력하면, 충분히 사람들 얼굴을 인식할 수 있을 것 같음.
그리고 새로운 눈이나, 코를 보면, 그걸 또다시 분류해서 데이타로 저장. 그런 식으로 자료를 넓힘(학습)과정을 거쳐서 시간이 가면 갈 수록 사람얼굴 인식 프로그램은 쉬울 것 같은데요..