사회과학에서 코딩은 자료들을 일정한 유목에 맞게 분류하는 작업을 가리킨다. 프로그래밍 언어의 문법에 따라 코드를 배열하는 것이 아니고.


예를 들어 K-Pop곡들의 주제를 사랑, 우정, 성, 자아실현 등으로 나누는 것.


혼자서 코딩을 하면 상관없겠지만 수많은 자료를 분류해야 하기에 대부분 연구에서 코더는 다수일 수 있다.


그래서 각 코더가 분류한 것이 서로 일치하는지 코더 간 신뢰도(inter-coder reliability)를 구하는 것이 필수인데 코더간 신뢰도를 구하는 방법에는


홀스티 지수, 스코트의 파이 계수, 이트의 카파, 크리펜도르프의 알파 등이 있다.


물론 나는 둘 다 못한다. SPSS한번도 안만져봄.