조팝들을 위해 형이 썰 풀어준다

이해하기 쉽게 형이 최근 시작한 ㅊㄹ가 ㅊㅊ한 응센세의 ML 예를 들어주지

응센세 인강에서 센세는 먼저 간단한 머신러닝 - 걍 여러 데이터가 주어졋을 때 그걸 오차범위에서 젖절히 만족해 주는 수식을 찾아내는 알고리듬을 소개한다.

해당 이론을 파고들자면 로우레벨 수학을 파야되지. 이건 수학자의 영역에 더 가깝게 됨. 수학으로 설명되는 어떤 현상이 무엇을 하는지 알고 젖절한 이름을 붙이고 나서 그걸 걍 로우레벨 기계로 받아들이면 더이상 그 로우레벨을 파지 않더라도 그걸 이용해서 하이레벨을 만들수가 있다.
응센세는 그 추상층을 명확히 하면서 강의를 진행한다 - ... 이건 미적분을 안다면 좋지만 아니라도 큰 상관은 없답니다... 이런식으로.

강의 중에 옥타브를 툴로 하는 이유도 나오는데, ML을 이해하기 위한 인간 수준에서는 ML의 하부구조(로우레벨)가 잘 정의되었고 그걸 제공하는 툴이 더 낫기 때문이라고 함.
일단 고급 툴로 주어진 문제에 제일 잘 들어맞는 ML 테크닉을 찾으면 그때부터 필요에 따라 저급 툴로 속도나 이런 걸 짜내기 하는 거지.

물론 아주 존나 \"스마트 컴파일러\"가 존재하면 저급 툴로 전환 안하고 걍 컴파일 하면 되거나 대부분의 경우 고급 툴로 해결이 되는게 현실임.