내가 말하고 싶었던 건, 니가 특정 도메인에 대한 모델을 만들려면 그 도메인에 대해 유의미한 raw data가 있거나, 아니면 feature engineering이 필요하다는 거임.
이미지의 경우는 raw data로 딥러닝이 유효한 경우이지.
수많은 일반적인 데이터를 수집하였다고 그중에서 특정 데이터 혹은 특정 측면에서의 데이터만 유의미할 수 있는 특정 모델을 만드는데, 모든 raw data를 몽창 때려밖으면 아무 일도 일어나지 않는다는 것이 내 논점이었는데, 뭐 내가 헷갈리게 쓴 것이 없지 않은 듯.
그니까 이미지 처리에나 쓰라고?
얌마 이미지의 경우 raw data가 해당 도메인의 모델을 만들기에 충분하다는 얘기 아니냐. 뭔소린지 모르면 넌 쓰지 마