그러면 글 같은거 학습시키려면 어떤게 낫냐?

[asdfasd(1.231)]

또는 비선형 그래프 근사식을 뉴럴네트워크로 구하고 싶은데 이건 적용이 잘된 케이스냐??

[익명(183.101)]

텍스트는 보통 RNN

[ㅁㄴㅇㄹ(1.231)]

오 ㄳㄳ 그럼 비선형 다차원 수치 데이터는 어떤거로 학습시키는게 좋음??

[익명(183.101)]

regression은 보통 뉴럴넷으로 잘 안돼여 ㅠ

[익명(183.101)]

일단 오래된 방법들중에 regression 꽤 잘나오는거부터 해보는게 어떨까 시프요

[ㅁㄴㅇㄹ(1.231)]

그래서 어떤게 좋아여???

[익명(183.101)]

linear, logistic regression부터 차차 시작하는게 좋지않을까여

[ㅁㄴㅇㄹ(1.231)]

아... 그냥 여러 방식을 써보고 데이터에 적합한 놈을 찾아라

[익명(183.101)]

사실 뭐 error function만 잡을수있으면 뉴럴넷으로도 할수있는데 squared error 같은게 좀 unstable하게 학습이 돼서여

[ㅁㄴㅇㄹ(1.231)]

그럼 이렇게 말씀해주시징...