꼬꼬마 자과대생인뎅~ 머신러닝 깊게 해보고싶어서 컴공수업부터 들어보고싶음
인공지능, 빅데이터 이런건 전공이랑 다 겹치고 데이터베이스 설계 이거가 좀 관련있는거같은데 강의계획서봐도 타과생이라 뭔말인지 몰것는데 좀 알려주면 고맙겠음.
아.. 또 데이터전처리 엑셀로할라니까 개빡센데 어떤거 공부하면 편한지도 좀
꼬꼬마 자과대생인뎅~ 머신러닝 깊게 해보고싶어서 컴공수업부터 들어보고싶음
인공지능, 빅데이터 이런건 전공이랑 다 겹치고 데이터베이스 설계 이거가 좀 관련있는거같은데 강의계획서봐도 타과생이라 뭔말인지 몰것는데 좀 알려주면 고맙겠음.
아.. 또 데이터전처리 엑셀로할라니까 개빡센데 어떤거 공부하면 편한지도 좀
보통 확률 & 통계 -> 데이터마이닝 -> 빅데이터 프로그래밍(R Language, Python, Scala) -> 머신러닝 & 인공지능 이 순서임
어딜 자연대생이 공대수업을
그런걸 가르치는 수업이 있음? 머신러닝은 혼자 하거나 대학원이나 가서야 할텐데
데이터 전처리는 모든 머신 러닝 언어의 관심사고 또 그 방법이 다양하기 때문에 액셀만 아니면 Python, R, Java 뭘 써도 무방. 자신있는 언어로 처리하면 됩니당.
데이터 베이스 설계는 sql이나 DBMS를 다뤄보면 보통 데이터가 어떤식으로 핸들링되는지 보여서 도움은 되지만, 어차피 비전공자라면 dbms보단 csv로 파일 저장해서 읽고 쓸테니 시간되면 들으세용. 근데 들으면 도움은 많이 됩니당.
아항 ㄱㅅㄱㅅ 난 전공할때는 매틀랩 많이쓰고 데이터분석할때는 R 많이쓰는데 실무나 연구단계에선 R이나 파이썬 잘 안쓰나염?
또 들어야될 컴공과 수업 있으면 추천점
시름
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ알떠여
ㄱㅅ