응센세 ML 끝내고 edx MIT ML 하는 중
와 응센세 ML 과제는 아무것도 아니야. MIT 온라인 강의인데도 과제 존나 많어.
뭐 실습이라서 반복이긴 한데 하고나면 도움이 되긴 함.
이제껏 한건 야구 플레이오프 예측, 농구 예측, 지구온난화 예측 이런건데 응센세 보다 깊이가 있고 실습 반복을 통한 개념 확립 이라고나 할까. 해보니까 R 이 옥타브/매트랩 보다 더 ML 하기는 좋네. 이거는 응센세 꺼에 비해 통계가 더 강조됨
이거랑 워싱턴 대학꺼 6개월 과정 하나, 그리고 이미 시작했어야 되는데 아직도 코스 시작 안되고 있는 힌튼 교수꺼 요렇게 세개만 더 해보려구.
재미부쳐서 끝나고 나면 spark, storm 요런것도 해봐야징
한줄요약: MIT ML 인강 과제 양적으로 존나 빡쎔
와 응센세 ML 과제는 아무것도 아니야. MIT 온라인 강의인데도 과제 존나 많어.
뭐 실습이라서 반복이긴 한데 하고나면 도움이 되긴 함.
이제껏 한건 야구 플레이오프 예측, 농구 예측, 지구온난화 예측 이런건데 응센세 보다 깊이가 있고 실습 반복을 통한 개념 확립 이라고나 할까. 해보니까 R 이 옥타브/매트랩 보다 더 ML 하기는 좋네. 이거는 응센세 꺼에 비해 통계가 더 강조됨
이거랑 워싱턴 대학꺼 6개월 과정 하나, 그리고 이미 시작했어야 되는데 아직도 코스 시작 안되고 있는 힌튼 교수꺼 요렇게 세개만 더 해보려구.
재미부쳐서 끝나고 나면 spark, storm 요런것도 해봐야징
한줄요약: MIT ML 인강 과제 양적으로 존나 빡쎔
스파크가 내 졸프였는데 ㅎㅎ - dc App