응센세가 위 링크에 나오는 책을 등록에 한해서 무료배포 한다고 하고서는 기한을 못맞추고 아직도 못 뿌리고 있다.
지금의 ML이란 것을 한마디로 특이점이여. 걍 이미 모든 기술이 준비되었고, 과거에는 니가 알고리듬 존나 파야 됐지만 이젠 그런거 안하고 파이프라인만 연결 잘하면 되는 상황이여
이런 상황에서 니가 조또 읽어봐야 이해도 못할 알고리듬 책을 본다? 송아지 짖는 소리여. 니가 먼저 잘 알려진 뉴우럴 네트워크 하나 구현해보고 그게 적성에 맞고 더 파고 싶으면 그땐 니가 알고리듬 파도 됨(하지만 돈은 안된다)
지금 필요한 것은 메타지식, 즉, 수많은 알고리듬 중에 어떤 걸 택해야 되고, 알고리듬 돌릴 때 어떤 인자를 최적화해서 줘야 되고, 데이터는 어떤 걸 어떤 식으로 수집해야 되고, 모델 만들어지면 검증은 어떻게 하고, 언제 모델을 버리고 새로 만들어야 하나... 뭐 이런것들이 더 중요하게 되어버림.
거기다가 니가 시스템의 일부로 ML을 도입한다 치자. 그럼 젖절하게 때되면 모든게 자동으로 돌아가서 모델을 만들기도 하고 버리기도 하고... 이렇게 할 수 있어야 됨.
이러한 복잡하고 자잘한 것들을 얼마나 삽질없이 할 수 있냐... 그게 특이점이 온 ML의 현주소임.
R이나 이런거 해보면 알겠지만, 그냥 함수 하나 콜하면 모델 만들고, 다른 함수 하나 콜하면 예측 하고, ... 이런게 되는 시대여. 쓸수있는 알고리듬이 50개가 넘어ㅋㅋㅋ 거기서 골라서 돌리면 됨.
첨으로 돌아가서... 저 위 응센세 책이 형이 촛점을 맞춘 그런 쪽에 대해 알려준다는 책이여... 근데 응센세가 그걸 빨리 안내내 ㅋㅋ
한줄요약: ML에 특이점이 왔고, 능력되는 생키들은 이 특이점 초입을 놓치면 땅을 치고 후회하게 될 것으로 예측한다 ㅇㅇ
그니까 쓰는법 배워서 적재적소에 잘 써먹으면 대는?
ㅇㅇ/그렇지. 쓰는법 배우는게 쫌 빡쎄긴 하다만, 할 수 있으면 일단 응센세 ML, edx analytics edge, coursera Machine Learning Specialization(요건 5개 코스 개별로 찾아서 해야 공짜임). 요렇게 세개를 해라. 이케 되면 덤으로 언어를 Octave/Matlab, R, Python 세개를 배우게 되는 빡쎈 코스임 ㅇㅇ
ㄴ 지금 매트랩 듣고 잇옹. 파이썬은 할 줄 알고 R은 배워야댐 ㅠㅠ
어느정도걸리셧음?
닥치는대로 해서 응센세는 3-4주, 그 다음 코세라꺼는 아직 개설 안된게 있어서 그냥 진도대로 천천히(총 5-6개월 코스) 현재 3주차, edx꺼는 양이 많아서 열흘에 3주차 막바진데... 피곤해서 좀 천천히 하려함 ㅇㅇ