business domain에 근접한 specific 한 데이터가 없으면
문제 정의부터 애로가 꽃 필텐데
멀로 하는거에여?
젖절한 데이터 양적 수집에 1년 정도 내다보고, 일단 수집에 용이한 아키텍쳐부터 설계 및 구현 들어가려 함. 봐서 일단 쓸만한 데이터라고 판단되면 바로 온라인 머신러닝 부터 시작하고 자질구레 하게 모델 만드는 서버, 이런거 부터 하려함 ㅇㅇ
그냥 분류기 쓰는데 왜?
사실 문제정의가 제일 어려움
젖절한 데이터 양적 수집에 1년 정도 내다보고, 일단 수집에 용이한 아키텍쳐부터 설계 및 구현 들어가려 함. 봐서 일단 쓸만한 데이터라고 판단되면 바로 온라인 머신러닝 부터 시작하고 자질구레 하게 모델 만드는 서버, 이런거 부터 하려함 ㅇㅇ
그냥 분류기 쓰는데 왜?
사실 문제정의가 제일 어려움