딥러닝은 순간 판단 보다는 신규 학습에 cpu 자원 소모를 많이 하는데... 이미 학습 끝낸 데이터가 있다면 좀 더 성능 줄일 수 있을껄.
cpu 성능 스펙 낮추기 가능할꺼임 ㅇㅇ
양자컴퓨터가 현존 컴퓨터보다 1억배 빠르다. 현재 연구중이지만 결국 가능성이 상용화단계로 넘어온지는 3년도 넘었고 구글은 양자컴퓨터 연구중. 한마디로 컴퓨터 한대로 충분히 가능함.
ㄴ 양자컴퓨터가 아무리 발전한다고 해도 위키세계어는 안만들어질 것 같다. ㅇㅇ
ㄴ 1억배 빠른게 아니라 특정 조건과 특정 문제에 대해서만 빠리고 더 느린 경우도 있음 - return 0;
딥러닝은 순간 판단 보다는 신규 학습에 cpu 자원 소모를 많이 하는데... 이미 학습 끝낸 데이터가 있다면 좀 더 성능 줄일 수 있을껄.
cpu 성능 스펙 낮추기 가능할꺼임 ㅇㅇ
양자컴퓨터가 현존 컴퓨터보다 1억배 빠르다. 현재 연구중이지만 결국 가능성이 상용화단계로 넘어온지는 3년도 넘었고 구글은 양자컴퓨터 연구중. 한마디로 컴퓨터 한대로 충분히 가능함.
ㄴ 양자컴퓨터가 아무리 발전한다고 해도 위키세계어는 안만들어질 것 같다. ㅇㅇ
ㄴ 1억배 빠른게 아니라 특정 조건과 특정 문제에 대해서만 빠리고 더 느린 경우도 있음 - return 0;