1. 보통 사람이 1초안에 해결할수 있는 문제가 딥러닝으로 풀기 알맞다.


2. 하다가 잘안되면 cnn을 덕지덕지 바른다.


3. 뭔가 더 좋게 만들고 싶으면 rnn(with lstm)을 덕지 덕지 붙인다.


4. 지금 가장 중요한건 풀고자하는 문제와 데이터의 속성을 잘 판단하고 알맞는 모델을 추론하는 능력(필드에서 구른 딥러닝 geek 들 몸값이 상당할것..)