Mac Os python 2.7.10 의 int size=24bits

블락당 약 20개 정도의 int가 fetch.

그럼
Class lists:
a=[1,2,3,4,5,6,7,8]
b=[1,2,3,4,5,6,7,8]

l=lists

for i in range (0,8):
l.a[i]+l.a[b]

해당 연산을 수행할 때

리스트를 클래스화 하지 않은 경우보다 cache hit ratio가 높아

연산속도가 더 빠르다.



맞냐? 캐시메모리의 hit ratio를 극대화하기 위한 코드를 구상중이야.