이미지에서 feature 추출해서 그걸로 유사도 측정할 때 쓸 vector를 구성하려고 하는데

비교할 이미지들이 어떠나면 임의로 A, B를 뽑았을 때 두 이미지가 많이 비슷함

다만 이미지에 있는 오브젝트에 기하학적 변화가 조금 있는데

위치랑 scale 변화는 약간 있고 rotation은 거의 없음

오브젝트는 여러개가 있구 크기는 대체로 큼. 여러개 있다보니까 어디선 가려져있고 그럴수있음.

지금 대충 구상한거는

전체적으로 컬러 히스토그램같은거 뽑고, 오브젝트들에서 엣지같은거 뽑아서 그라디언트 히스토그램 뽑아서

두개 합칠까 하는데

뭐 참고할만한 좋은 방법 있을까?

고수형님들 댓글점