딥러닝을 도입했을 때 어떤 알고리즘으로 결과가 나오는지 알 수 없다는 게

[일본어보카.(dlfqhsdjqhzk)]

사실인가요?

Ted에서 그러는데

https://m.youtube.com/watch?v=hSSmmlridUM

[홈에디션(aegzang)]

테드가 그랫으면 그런거겟지

[미암(shlrurrja)]

ㅇㅇ

[일본어보카.(dlfqhsdjqhzk)]

졸라 위험한 거 아닌지...

[codesafer(codesafer)]

링크좀 올려봐

[일본어보카.(dlfqhsdjqhzk)]

ㄴ 본문에 있는데

[codesafer(codesafer)]

아 글쿠나 담부턴 URL 말고 링크로 올려라 ㅋㅋ 보고 평해줄게

[codesafer(codesafer)]

딴짓 하느라 이제 다 봄.

[codesafer(codesafer)]

블랙박스라고 볼 수 있지. 경사하강법 특성이 Greedy 해서 전역최적해를 보장하지 않고, 비선형 문제의 공간을 재정의한다는게 직관적이지 않으니까

[codesafer(codesafer)]

하지만 순수 블랙박스라고 보기도 어려움. dominant 한 요소의 특징 labeling 이 결과와 동떨어진 의미론은 아니거든.

[codesafer(codesafer)]

너무 일반론을 이야기 하는것 같은데, 구체적인 해석공간을 열거하면 또 white box 적 coefficient 의 공간에 의미 있는 label 들을 붙일 수 있으니 딱히 blackbox 인것도 아님.