야이 생키들아 삽질하지 말자.
파워풀한 딥러닝의 응용처는 그닥 많지 않다. 일단 내가 생각 나는게 번역, 자율주행, 이미지 인식, 대략 이정도.
나머지 머신러닝 분야가 훨씬 영양가 있지(아직까지는)
더군다나 니가 위애 있는 분야 딥러닝을 할 필요가 있다고 치자. 딥러닝 질문을 한다? 이미 이게 모순이야.
한줄요약: 할 수 있는 거를 하자
야이 생키들아 삽질하지 말자.
파워풀한 딥러닝의 응용처는 그닥 많지 않다. 일단 내가 생각 나는게 번역, 자율주행, 이미지 인식, 대략 이정도.
나머지 머신러닝 분야가 훨씬 영양가 있지(아직까지는)
더군다나 니가 위애 있는 분야 딥러닝을 할 필요가 있다고 치자. 딥러닝 질문을 한다? 이미 이게 모순이야.
한줄요약: 할 수 있는 거를 하자
딥러닝은 다수의 히든 레이어를 갖는 뉴럴 네트워크를 돌려서 비선형 최적화를 하겠다는 건데... 일단 그걸로 해결되는 문제와 거기에 필요한 자원이나 노력이 니들이 손댈 수 있는 수준은 아니라고 보면 99.9999% 맞다
온 우주가 비선형문제로 가득한데...그 중에서도 "비선형 최적화"가 필요없는 문제들은 딥러닝을 사용하지 않을 거라는 말인지...?
cc/딥러닝이 아닌 머신러닝 테크닉들이 아직까지는 유용하다는 얘기. 딥러닝 이외에도 다른 비선형 최적화가 가능하고, 블랙박스가 아닌 인간이 "해석 가능한" 머신러닝 테크닉이 아직까지는 더 유효하다
무슨 의미의 유효인지 모르겠는데 Effectiveness라고 해석하면 지금 딥러닝보다 effective한 테크닉이 있나? 비록 interpretability는 떨어져도 방방곡곡에 적용되어서 무지막지한 퍼포먼스 내고있는건 사실인데... 우와 파라미터 몇개 조정했더니 이런것도 되네요+_+ 같은 황당한 논문만 쏟아져 나오는 세상인데
너의 평소 계몽주의적인 행태를 봤을때 딥러닝의 힙한 성격에 경각심을 가지자라는 의도로 글을 싼거 같긴 한데...사실은 똑바로 적자
딥러닝은 소잡는 칼이니까 닭 잡을 때 쓰지 말라는 거 같음
게다가 애초에 소 잡을 수 있는 사람들은 소를 가지고 있거나 소를 가진 사람의 허락을 받아야 하는데 그런 놈들은 적고 높은 확률로 넌 소도 없고 소에 손도 못대고 사실 소 갖고 놀 필요가 없다.... 뭐 이런 말인덧