앞으로 웬만한 머신러닝 시스템의 구현 자체는 그닥 큰 문제는 아니게 됨

그래서 거의 누구나 원하면 그런 시스템을 갖을 수 있게 될거임

이보다 중요한 문제가 있으니... 데이터!

머신러닝은 젖절한 데이터가 충분히 있어야 모델을 만들어서 예측에 사용할 수 있기 때문에 데이터가 중요하고, 이 데이터를 수집하고, 가공하고, 검증하고, ... 하는 등등의 경험이 더 중요하게 된다.

이게 가능하려면 구글이나 아마존이나 하는 인터넷을 축으로 움직이면서 데이터를 수집하고 지지고 볶는 일들을 밥먹듯 해야 됨.

IBM이 뒤늦게나마 이걸 깨닫고 클라우드 서비스 진출을 하지만... 이미 승부가 났는데 무슨 ㅋㅋㅋ

걍 걔들은 대형 병원이나 회사랑 계약은 할수 있겠지만 지속적 현금화 가능한 서비스로는 만들수가 없다.

앞으로 인공지능이나 머신러닝 회사가 되려면 인터넷에서 무한정 데이터를 수집할 수 있는 인프라 소유자가 되야됨