이미 denormalized 쪽에서 표현 가능한 부분을 normalized에서 중복되게 표현할 필요가 없어요
그래서 0 - bias를 쓰지 않아요
IEEE가 부동소수점을 요렇게 이진수로 표현하는데는 여러가지 이유가 있는데
1.
표현하려는 실수의 수가 점점 커져서(혹은 점점 작아져서)
denormal 표현에서 normal 표현으로 넘어갈 때
부~드럽게 자연~스럽게 넘어가기 위해서 이런 인코딩 방식을 씁니다
2.
비트표현들을 잘 보면, 숫자가 클수록 결국 비트들도 커지게 되어있습니다
Infinity는 무조건 normal보다 크고 normal은 무조건 denormal보다 커요
이를 통해서 실수들을 정렬할 때 정수 정렬에 사용한 알고리즘(혹은 함수)을
동일하게 사용할 수 있어요
여튼 그래서 그런겨 ㅎ
인강까지 보시는 분이 있다니 너무 좋네요ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
모르는 거 있으면 얼마든지 질문하세욧!
제가 1~4장까지는 머학에서 장학금 베팅하고 공부했읍니다
오 감사합니다!! 일단 감사댓글부터 달고 자세히 읽어볼게요 ㅋㅋ
와 이제 좀 이해한거같음 ㅋㅋㅋ 갓츄럴 감사합니다!!! 진짜 좋은거같음 ㅋㅋ 빨리 도서관에 책왔으면 좋겠다 책도 봐야겠네 이거 ㅋㅋ
굿굿 이해하셨다니 다행이네요