난 알파고가 완벽함에 대한 집착을 포기해서 가능했던게 아닐까 생각함.
ㄴ 어딴 의미에서? - return 0;
애초에 바둑판의 모든 경우의 수를 가지고 접근하겠다는게 문제의 복잡도만 증가시켜서 그동안 잘못된 방향으로 유도 했을리라 느껴짐.
모르겠으면찍는데졸라잘찍는게알파고방식
ㄴ 게임트리 분야가 애초에 프루닝을 연구하는거 아님? 알파고도 그냥 트리에서 몬테카를로 동원해서 경우의 수 줄이는 식인걸로 알고 있는디 - return 0;
전통적인바둑ai들이그렇게풀었는데거기에잘찍는거능력을추가한게알파고식
ㄴ 그게 결정적인거? 찍는건 학습결과를 쓰는건가 - return 0;
ㅇㅇ
그리고망했던nn을다시되살릴수있었던건그분야학자들공헌외에분산시스템연구자와실무자들이비약적으로처리능력을발전시킨공로가참카드낭
ㄴ 학문적 토대 위에 구글의 자본 도입도 엄청 중요했겠지 - return 0;
난 알파고가 완벽함에 대한 집착을 포기해서 가능했던게 아닐까 생각함.
ㄴ 어딴 의미에서? - return 0;
애초에 바둑판의 모든 경우의 수를 가지고 접근하겠다는게 문제의 복잡도만 증가시켜서 그동안 잘못된 방향으로 유도 했을리라 느껴짐.
모르겠으면찍는데졸라잘찍는게알파고방식
ㄴ 게임트리 분야가 애초에 프루닝을 연구하는거 아님? 알파고도 그냥 트리에서 몬테카를로 동원해서 경우의 수 줄이는 식인걸로 알고 있는디 - return 0;
전통적인바둑ai들이그렇게풀었는데거기에잘찍는거능력을추가한게알파고식
ㄴ 그게 결정적인거? 찍는건 학습결과를 쓰는건가 - return 0;
ㅇㅇ
그리고망했던nn을다시되살릴수있었던건그분야학자들공헌외에분산시스템연구자와실무자들이비약적으로처리능력을발전시킨공로가참카드낭
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