그래 설명충 오늘 총출동 해보자!
닝겐이면 한번쯤 어떤 현상에 대해... 예측... 이란걸 해본 경험이 있을거다(아니면 말고)
즉, 이러저러한 조건에서 요런조런 경우 답은 xyz... 이런거지. 이때 이런걸 총칭 \"모델\" 이라고 부른다. 물리법칙 공식들이 그런 모델의 일종이지
데이터가 대용량이 되고 컴퓨터가 강려크해 지면서 머신러닝을 통해 그런 모델을 찾는게 크게 유행하게 됨.
선형회귀는 그중에서도 가장 기본적인 기법으로 쉽게 말해서 니가 두개 관찰값으로 직선의 모델을 만들어서 그걸로 미지의 값을 예측하는거
그래도 모르면 일단 포기하자.
닝겐이면 한번쯤 어떤 현상에 대해... 예측... 이란걸 해본 경험이 있을거다(아니면 말고)
즉, 이러저러한 조건에서 요런조런 경우 답은 xyz... 이런거지. 이때 이런걸 총칭 \"모델\" 이라고 부른다. 물리법칙 공식들이 그런 모델의 일종이지
데이터가 대용량이 되고 컴퓨터가 강려크해 지면서 머신러닝을 통해 그런 모델을 찾는게 크게 유행하게 됨.
선형회귀는 그중에서도 가장 기본적인 기법으로 쉽게 말해서 니가 두개 관찰값으로 직선의 모델을 만들어서 그걸로 미지의 값을 예측하는거
그래도 모르면 일단 포기하자.
씨발 그러니까 값 존나 흐트러져있을때 곡선만든담 직선만들어서 결과 추론하는거냐? ㅅㅂ
시발 그냥 평균구하는거같고 뭔 말을이리 어렵게만들어 븅쉰 공부못하는 새끼들이 이딴용어쓰지
너이생키 센스가 좀 있구나! 평균이란건 머신러닝에서는 검증할때 사용하는 하나의 지표 개념이다... 이렇게 보면 된다. 너이생키 한번 열심히 파봐라 머신러닝
외삽요 외삽
내삽인가..?
어렵게 생각하지 마라. 점이 나열되어 있으면 직선 쭉 그어보고, 거기서 직선과 y값의 차이의 제곱의 합이 가장 적은 선을 만드는게 선형회귀다. 그런데 직선이 안맞으면 곡선(n차 방정식) 그어보고 같은짓 하는게 다항선형회귀고, 아예 n차원(예를들면 3차원 주사위를 원하는대로 잘라버리는 식)으로 따져야한다면 다중선형회귀가 된다. 물론 그 외에 지수,로그,분수,로지스틱 등 복잡한 분류나 설명 많지만 그런게 기본이다.
근데 나도 궁금한거 있는데, 다중선형회귀에서, 계수의 표준오차는 S.E. * √(∑x 조작 Z행렬의 역함수의 대각선 인자) 가 되는데 왜 그런건지 누가 설명해주거나 설명 링크 좀 ㅠㅠ