안녕형들 여기서 눈팅한지 한 1주일 정도 됐는데 

나는 머신러닝, 딥러닝 쪽으로 파려고 하는데(메인이 컴공은 아님!) 아무래도 컴퓨터구조, 자료구조, OS도 심도있게 배워야 하는 입장인것 같아(여러가지로 정보를 얻은 결과를 종합해보니..)

지금 당장은 파이썬 끄적일줄만 알고 C는 배우지도 않은 상태야(이제 곧 할 예정!). 외국에서 금융전공하다가 경제 및 금융 전공에서는 내가 추구하는 방향이 안 나와서 여러가지를 알아봤는데 아무래도 머신러닝 쪽으로 가면 될 것 같아서... 대학원을 컴퓨터공학 쪽으로 생각하고 있단 말이야./


공부를 할 금전적 여유, 시간적 여유 충분하다고 가정하면 어떤 테크트리를 타야 가장 탄탄하고 효율적으로 성장할 수 있을까? 그리고 실제적으로 대학원 입학시험에 대비할 수 있을까?

자료구조 같은 경우는 Introduction to Algorithm이랑, OS는 공룡책? 으로 공부하면 된다고 하고, 컴퓨터구조는 잘 모르겠네..

글구 이 위에걸(자료구조,컴퓨터구조,OS,알고리즘 등등) 다 이해해내려면 필요한 기초지식이 뭐가 있을까? 그냥 C만 배우고 바로 시작하면 될까? 컴공 관련해서 아는 사람도 없어서 물어보지도 못하고 갤에 올리는 수 밖에 없어서.ㅠ.


컴공쪽으로 대학원 갈 생각인데 포항공대였나, 거기에는 입학시험 보는 데 참고서적 해서 올라온 게 있더라고.. 책 목록 쫙 올려봐서 어떤 방향으로 가야할지 묻고 싶은데 지금 왜 포스텍이 안들어가지는지 모르겠따..ㅠ 나중에 들어가지면 다시 수정하던가 해볼게


학습능력적인 측면(영어, 수리)에서는 우수하니까, 그냥 가장 탄탄하게 기초를 쌓아올리고, 컴공대학원에 갈 만한 실력을 쌓을만한 테크트리가 뭐가 있을까?ㅜ 비전공자로 서류 내서 붙을수는 있는데 결국 대학원 입학하려면 기초가 필요하니까... 좋은 테크트리좀ㅜㅡㅜ




혹시 몰라서 일단 카이스트 전산학부 시험만 올려볼게!

카이스트 면접 시험 - https://cs.kaist.ac.kr/userfiles/file/exam.pdf