원래는 알고리즘 + ML + C++11 이렇게 공부하고 있었는데
알고리즘은 계속 훈련만이 답이니 그렇다 쳐도
ML 들어가 보니깐
데이터 입력 부분은 완전 통계학이더라고
그래서 통계학은 Coursera 로 하고
각 Classifier 별로 이론적인 배경 다 보고 있는데
그거 이해할려니깐 공업수학이 필요로 해서
마침 중앙대 OCW 에 공업수학이 있길래 책 사서 그걸로 하고
그리고 나서 내가 보고 있는 ML 책 보니깐
너무 concise 해서 레퍼런스에 실려있는 논문이랑
교보재 같은 거 볼려고 하니
C++11 공부할 시간이 안남
그래서 토요일까지 공부해 볼려고 하는데
질문,
ML이랑 알고리즘 같이 공부할려니
ML 은 시간표 짜서 차근차근 공부하면 될 거 같은데
알고리즘은 솔직히 문제별로 풀이시간이 천차만별이라
시간표를 짜도 솔직히 그거 못지킬거 내가 알음
어떻게 스케줄링을 해야 할까?
시간이 딱딱 안 잘라지면 하나씩 해야 한다.
아니면 전체시간을 하루로 책정해서 오늘은 알고리즘 문제 몇개 풀고, ML은 어디서 부터 어디까지 끝낸다. 하거나
ML 이라 그러면 ML 함슬람 언어랑 헷갈림 앞으로 쓸 때 특정해주셈 - return 0;
알고리즘을 밥 먹을 시간 전에 배치, 그후 그다음 알고리즘 까지 시간간격을 줌.... 그러면 문뜩 아이디어가 떠오르거나 하는 경험을 할 수 있을거심
그렇게 공부하는 이유가 뭐야 ?
내가볼땐 프갤할 시간에 알고리즘 공부하면 딱 될거같은데
솔직하게 하루에 프갤 눈팅 몇분하는지 가슴에 손 얹고 생각해봐라
솔직히 20분
알고리즘은 그냥 데몬마냥 돌리란 소리지? ㅇㅋ
ml같이해여
저 지금 엔비디아 DLI 워크샵 수료하고 지금 같이하는 스터디 원들이 있어요
어디서 같이 하시려면 엔비디아 페이스북같은데서 워크샵 안내 뜨면 등록하고 듣고 스터디하는 게 최고
아 고수셨구나...
조언 감사합니다