tsp를 만들었는데 도시가 너무 많으면 좋은 solution이 안나오더라
이게 premature convergence인 것 같아서 좀 찾아보는데
나는 mutation에만 확률이 있는 줄 알았는데 crossover에도 있다고 하네??
너무 잦은 crossover가 premature convergence를 발생시키기도 함??
만약 그렇다면 확률을 적용해야 하는데
그러면 다음 세대의 chromosome은 population size보다 적은 수가 생기는데 나머지는 뭘로 채워줘야 하지??
룰렛 휠 selection이랑 order crossover 사용했음
아시는분 답변좀 ㅠㅠ
이게 premature convergence인 것 같아서 좀 찾아보는데
나는 mutation에만 확률이 있는 줄 알았는데 crossover에도 있다고 하네??
너무 잦은 crossover가 premature convergence를 발생시키기도 함??
만약 그렇다면 확률을 적용해야 하는데
그러면 다음 세대의 chromosome은 population size보다 적은 수가 생기는데 나머지는 뭘로 채워줘야 하지??
룰렛 휠 selection이랑 order crossover 사용했음
아시는분 답변좀 ㅠㅠ
TSP는 그냥 K-opt 적용하면 무슨 알고리즘 쓰든 금방금방 거의 최적해를 찾아줘요. 옛날에 SA로 했었는데 그럭저럭 괜찮더라구요