지금 인공지능 강의 듣는데, 


계속 수학 얘기만 나와서 너무 따분하고


뭔말인지도 모르겠다...


선형회귀모델 공식에서 에러를 최소화하는 방법이 에러를 베타제로헷으로 미분하는거라는데,


여기에 자료구조가 들어감?


이런거 필요없이 데이터 많이 가진애가 승리자인거같은데..


넷플릭스처럼 수천만명의 데이터 가지고있는 기업정도되야 인공지능으로 의미있는 일 할 수 있다가 결론인거같음.


개인 단위에서 인공지능으로 유의미한 뭘 만드는건 불가능..