쓰는 법에서 조금이라도 다르게내 방식대로 뭔가 짜보려고 하면아예 가능하지 않거나(배열 인덱싱)성능 존나 떨어지거나(function wrap)시벌탱 Caffe를 써야하나퀸세정은 사랑입니다!!!
카페가 더 입맛대로 다루기 쉽데요
caffe가 버클리 거였나요? 기억이 안나넹
scikit-learn은 어때염?? 저번에 유투브 동영상에서 쓰는 사람 봤는데
그래서 어떤 회사는 텐서플로우로 구현 된 거 의존성 분리해낼 수 있는 사람 거의 억 주고 구하더라
pytorch 써라 - Make PHP Great Again!
scikit-learn은 gpu 지원 안함 - Make PHP Great Again!
사이킷은 아예 클래시파이어단위로 다 구현됐지 않나? 그건 아예 뜯어보지도 못하겠던데? 실습 결과 확인용임 그건
오 병렬처리좀 하시나봄
개쩜
패러럴까지는 아직이고 내 스스로 어떤 점화식을 브루트 포스인거 dp로 바꿔서 써보고 성능평가해보고 싶은데 그게 안되네
패러럴 할려면 Cuda 적인 개념을 잘 알아야 하는데 예전에 좀 다루다가 찍 쌌거든
ㅋㅋㅋㅋ
쿠다에 DP는 감도 안잡힘
저도 쿠다는 좀 하는데 흠흠
AlexNet 에 LRN 점화식 보면 dp 전처리 과정 중 하나인 prefix sum 쓰면 O(NM) 인거 O(N)으로 줄일 수 있겠더라고
쿠다는 학교에서 배움? 부럽다