일단 그래프가 유향성 그래프임. 그림에서 구름이 시작점이고 모든 노드를 방문해야하는데 최대한 빨리 모든 노드를 방문하는 알고리즘이 있냐?(사진은 예시고 노드의 개수는 임의의 개수임)
각 변은 가중치가 다르고 주황색 선은 양방향임. 모든 변을 방문하는게 아니라 모든 노드를 방문해야함
프림 알고리즘은 무향 그래프에서만 적용되는거같던데 유향성 그래프에 적용하면 안되겠지?
일단 그래프가 유향성 그래프임. 그림에서 구름이 시작점이고 모든 노드를 방문해야하는데 최대한 빨리 모든 노드를 방문하는 알고리즘이 있냐?(사진은 예시고 노드의 개수는 임의의 개수임)
각 변은 가중치가 다르고 주황색 선은 양방향임. 모든 변을 방문하는게 아니라 모든 노드를 방문해야함
프림 알고리즘은 무향 그래프에서만 적용되는거같던데 유향성 그래프에 적용하면 안되겠지?
조건은? 노드를 정확히 한번만 방문? hamiltonian path 문제 말하는거 같은데 np-complete임
노드를 여러번 방문해도 상관없음. 다만 모든 노드를 1번 이상 방문해야함
변도 마찬가지로 여러번 방문해도 상관없음
헤밀턴 알고리즘은 아닌듯
travelling salesman, vehicle routing problem 등등 관련된 문제 찾아보셈 비슷한거 나올지도
개인적인 느낌으로 이 문제는 다항 시간 안에 exact solution을 찾기가 힘듦. 위 조건에성 싸이클도 고려해야하고. 훔.. meta heuristic으로 풀수는 있는데 참고만
알겠음 답변 ㄱㅅㄱㅅ