발생하나요?
지금 당장은 문제 없다고 해도 계속 반복해서 학습을 하면 메모리가 쌓일텐데
그 메모리의 크기가 너무 커져버리면 백업이나 수정 같은 관리는 어떻게 되는건가요?
그리고 언젠가는 학습한 메모리들이 저장 할 수 있는 공간들보다 커질날도 오나요?
발생하나요?
지금 당장은 문제 없다고 해도 계속 반복해서 학습을 하면 메모리가 쌓일텐데
그 메모리의 크기가 너무 커져버리면 백업이나 수정 같은 관리는 어떻게 되는건가요?
그리고 언젠가는 학습한 메모리들이 저장 할 수 있는 공간들보다 커질날도 오나요?
하드에다가스세여 - dc App
아 ㅈㅅ합니다. 메모리가 아니라 하드디스크용. 하드디스크 정도 용량만 있어도 차고 넘쳐요??
모자라면더붙이면되죠 - dc App
뭔가 빅데이타와 머신러닝을 짬뽕해서 이해하고 있는듯한.
학습이 강화되면 노이즈가 감소되기 쉽고 오히려 최적 엔트로피에 수렴할 가능성이 크지.
그니까, 서버 수천대이던 알파고가 오의를 터득하고 나면( 적당히 최적화된 매트릭스를 완성하고 나면 ) 휴대폰에 100메가짜리 앱으로 퐁당 할 수 있다는거