머신러닝 고수 있음? 질문 하나만 굾굾

[asdf(39.7)]

이미지에서 추출한 feature랑 다른 종류의 입력값을 같이 써서 분류하는거 학습시키려고 하는데 요거 참고할 자료 뭐 있음?

[Windforces(k920048)]

그냥 모델 2개, 하나는 세그먼테이션 다른 하나는 classification 짜서 둘이 로스 합쳐서 줄이면 될 거 같은데?

[Windforces(k920048)]

CS231N PPT 에서 세그먼테이션 강의 참고해서 시작하면 될듯

[Asdf(39.7)]

다른 값은 이미지가 아님

[Windforces(k920048)]

그리고 입력값에 두 개의 다른 종류의 데이터를 같이 포매팅해서 넣는 경우도 있으니 참고

[Windforces(k920048)]

Conditional GAN 에서 레이블링 데이터랑 이미지 데이터랑 같이 넣어서 뽑긴 하더라

[Windforces(k920048)]

다른 입력값이 텍스트 데이터면 TF IDF 쪽으로 포맷해서 이미지에 넣으면 어떨까?

[Windforces(k920048)]

그리고 원래라면 그렇게 나이브하게 임베딩하는 것보단 Maxout 으로 하는게 정석이라고 어디서 듣긴 함

[Asdf(39.7)]

내가 정확히 원하는걸 다시 써볼게

[asdf(203.247)]

아니다 걍 내가 혼자 해결해야겠음 ㄳ

[asdf(203.247)]

transfer learning이 내가 원하는 키워드였음 ㄲㄲ

[Windforces(k920048)]

ㅇㅎ

[asdf(203.247)]

아니다!!!!!!! multimodal data 였음. 으 훅 보다가 잘못된 길로 빠질뻔했네