개랑 고양이 이미지를 64x64 크기로 조정해서
각각 1만장 정도를 input으로 잡구 모델을 만들어보고 싶은데
글카가 2기가밖에 안되서 중간에 자꾸 뻗어버리네여
그냥 혼자 공부하는거라...
컴 바꾸는김에 1060 2way 생각중인데 흠...
개랑 고양이 이미지를 64x64 크기로 조정해서
각각 1만장 정도를 input으로 잡구 모델을 만들어보고 싶은데
글카가 2기가밖에 안되서 중간에 자꾸 뻗어버리네여
그냥 혼자 공부하는거라...
컴 바꾸는김에 1060 2way 생각중인데 흠...
? 글카가 왜 뻗음? - return 0;
어휴 허접
풀링도 보르나
단순한 cnn 모델에서도 이미지 제너레이터로 배치 3장씩 올려도 뻗던뎅
뭐야 니가 쿠다로 직접 짰냐? - return 0;
이미지 크기를 18x18 일케까지 줄여야만 돌아가서링
혹시 이미지 한 번에 넣음?
텐서플로우 써라
넹.... 7기가정도 있으면 제대로 돌아간다던디
배치 사이즈를 줄이세양 - 164260의 휘발성 계정
병아리 머리 터진다 삐약
배치 줄여도 효과가 음슴.. 걍 첨부터 다시 짜야할듯
아무리 메모리 계산하고 배치사이즈 정했다해도 gpu 메모리를 풀로드시키면 자주 뻗음. 최소 4GB는 쓰셈
아무리 해봐도 장비부족인듯 장비 맞추고 다시 해봐야징
저분 걍 메모리 관리를 잘못하시는 것 같은데 - return 0;
cnn 결과 보려면 레이어 수는 당연히 늘려야하고, 그러면 메모리 사용량이 기하급수적으로 증가할텐데, 메모리 관리 이슈가 아니라 그냥 기본 스팩 미달임
걍 CPU 캐시, 주메모리 쓰면 되는거 아님? GPU에다가 데이터를 때려박는게 이해가 안되는데 - return 0;
딥러닝에서 gpu 역할을 아예 모르시는거 같은데...
윈도에서 tflow 돌릴땐 램까지 알아서 점유하던거같은데 스펙업하기 전에 혹시 시퓨로 돌려도 뻗나 테스트해보삼 - 164260의 휘발성 계정
아니면 mnist예제같은거도 뻗나 확인해보구 - 164260의 휘발성 계정
mnist나 cifar10같은 db로 돌리면 잘 돌아감... CPU로는 돌아가긴 하는데 엄청 느려서... 여튼 답 댓글 ㄳ