난 computer science 과도 아니고 예전에 하는거라곤 MATLAB만 엄청 해봣음..그것도 신호학 특히 푸리에신호를 사용해서 이미지를 만드는것등..

이번에 새로 머신 러닝과 딥러닝 그리고 패턴 인식을 공부하고 있는데 이 쪽은 컴퓨터 전공하고 크게 상관없는거 같다. 그냥 순수 수학..근데 문제는 정말 미치게 어려운 수학...

결국 하는거라곤 수학 짜 놓은것을 MATLAB 으로 옮기는 것뿐인거 같다. 

다만 내가 데이터 구조나 알고리듬을 안배워서 그런가 코딩해놓은거보면 최적화가 개발인듯...엄청 느리더라...길이도 엄청길고.

다음학기 C++랑 데이터구조 들으려고 하는데 이러면 최적화가 좀 늘으려나..