시리 같은거 보면 사용자의 입력을 객관화해서 저장되어있는 메세지를 출력해주는 거 같은데
인공지능도 수많은 경우의 수 아님?
익명(119.198)
2017-10-20 13:38
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그 경우의 수를 만드는 방법이 어떻느냐가 중요한 거 아님?
경우의 수는 아니고 네트워크를 중첩시켜두고 훈련데이터를 넣어서 기대결과와 생긴 오차를 네트워크에 반영, 고정하는걸 반복해서 기대결과에 가까운 네트워크를 만드는거임.
오타 반영, 보정.