이게 도대체 좋은 방법이냐?
어떻게 생각 하는지 한마디씩만 ㄱㄱ

1. 일단 파이썬 문법을 공부한다.

==> 처음으로 시작하는 파이썬 등의 문법 책을 공부한다.



2. 파이썬 작동원리에 대해 공부한다

==> Python Cook 책으로 공부하는 것이 좋다







+3. 파이썬 추상 클래스 및 메타 프로그래밍 기법을 이해해야 한다.

==> Flent Python 번역서 제목은 전문가를 위한 파이썬을 공부한다.







4. 데이터 분석을 위해서는 numpy 부터 시작한다.

==> Python for data analysis 가 번역되어 있다.




5. 시각화 를 공부하면서 numpy를 복습한다.

==> 파이썬 시각화 책은 3권 정도 잘 번역되어 있다.




6. 데이터 분석 확장을 위해 pandas를 공부한다.

==> python for data analysis에 번역되어 있다.




7. 시각화를 공부하면서 pandas 이용법을 공부한다.

==> 파이썬 시각화 책에 pandas도 일부 포함되어 있다.




8. 머신러닝과 딥러닝 책을 사서 공부하면서 numpy와 pandas가 알고리즘에서 어떻게 사용되는지를 확장해서 이해하면 된다.

==> 다양한 책이 번역되어 있으므로 쉬운 책부터 사서 읽어보도록 한다.