걍 툴있고 써먹을수있으면 되는거임
그거에 분야가있고 어쩌구 하는거자체가 땔감발상임
공학이지 과학이아니야
머쉰럴ㄴ잉알고리즘만드는거 과학자가 할일이지
실무자가 할일아님ㅋ
뇌과학자 따로있고 뇌수술하는 의사 따로있음
4차산업혁명 이런거듣고 들떠서
빙구처럼 놀아나는것으로밖에 안보인다
그럴새에 본분에 충실해서
프로구램잉공부 더하는게 맞다고봄ㅇㅇ
우리회사에서도 박사출신 병특 외주 딥러닝하는사람들 보면 레이어갯수가 어떻고 알고리즘의 종류가 어떻고 정해진 룰이외에는 원시인마냥 패턴찾기 바쁘던데
회의에서 y축으로 1.6 당기면 96%의 예측률을 보입니다
뜻은 알아봐야겠지만 이렇게하면 더 잘끼워맞춰진다는 식으로 말하는데 개웃겼음ㅋㅋㅋ
학부수준 이상으로 저걸하고싶으면
다때려치고 학교를가든가
첨부터 수학과 나오는게맞다고봄ㅇㅇ
그거에 분야가있고 어쩌구 하는거자체가 땔감발상임
공학이지 과학이아니야
머쉰럴ㄴ잉알고리즘만드는거 과학자가 할일이지
실무자가 할일아님ㅋ
뇌과학자 따로있고 뇌수술하는 의사 따로있음
4차산업혁명 이런거듣고 들떠서
빙구처럼 놀아나는것으로밖에 안보인다
그럴새에 본분에 충실해서
프로구램잉공부 더하는게 맞다고봄ㅇㅇ
우리회사에서도 박사출신 병특 외주 딥러닝하는사람들 보면 레이어갯수가 어떻고 알고리즘의 종류가 어떻고 정해진 룰이외에는 원시인마냥 패턴찾기 바쁘던데
회의에서 y축으로 1.6 당기면 96%의 예측률을 보입니다
뜻은 알아봐야겠지만 이렇게하면 더 잘끼워맞춰진다는 식으로 말하는데 개웃겼음ㅋㅋㅋ
학부수준 이상으로 저걸하고싶으면
다때려치고 학교를가든가
첨부터 수학과 나오는게맞다고봄ㅇㅇ
- dc official App
최대한, 너의 심기를 건드리지 않고 말해보자면, 딥러닝이라는 게 애초에 정형적이지 않고 기존의 해석방법으로는 풀리지 않는 문제를 파라미터 개수를 늘려서 정해에 근사시키는 방법론이기 때문에 그런 것임. 매우 수학적으로 논리정연하게 정리된 것을 보고싶다면 다른 머신러닝적 기법들을 한번씩은 참고해 주기 바래 - dc App
세계 탑급 연구소 가도 저런 때려맞추기식 튜닝 한다... - return 0;
그중에서, 너가 선대를 학부에서 제대로 배웠다는 가정 하에, PCA 같은 거 한번 뒤져보면 논리정연함을 알 수 있을거야 - dc App