음 댓글에 적어준대로 선형대수 보고 싶긴한데

[ㄷㄱㄷr(219.254)]

우리 연구실 교수님이 확통부터 보래서 확통부터 봐야할듯...

[Windforces(k920048)]

딥 러닝하는데는 Statistics 보다 Probability 쪽이 훨~~~씬 더 많이 쓰임. 그리고 기본적으로 다변수를 전제로 하기 때문에, 일변수 기초 probability -> 선형대수(증명 위주로) -> Matrix Calculus -> multivariate probability -> Deep Learning 기초 -> Introductory Machine Learning 이렇게 가면 됨.

[Windforces(k920048)]

그리고 딥 러닝 응용쪽으로 팔려면 Graphical Models 진짜 잘 알아야 함. 위에 거 다 하면 그래피컬 모델부터 보셈

[Windforces(k920048)]

책은 국내서 중에는 선형대수와 군이 있는데 이건 좀 비추고, 해외서 중에는 보통 스트랭 많이들 보는데, 머신러닝은 응용수학이라 Friedberg 보면 됨.

[ㄷㄱㄷㄱ(219.254)]

어...책만 정리해서 알려주겠어요? ㅎㅎ;;;