인공지능에 gpu가 쓰이는 이유가뭐야

[익명(211.36)]

Cpu로 돌리는것보다 성능이 좋음?

[水(diool)]

딥러닝 등 모델 학습에 행렬계산이 많이 필요한데, GPU로 이 연산을 잘 병렬화해서 매우 빠르게 계산할 수 있음

[퍄퍄퍄_(piapiapia1)]

gpu의 연산유닛들은 하나하나는 시원치 않지만 개수가 졸라게 많음.. 만약 어떤 작업을 매우 작은 단위로 일정하게 쪼갤 수 있다면 gpu에서 돌리기에 좋겠지..

[익명(222.121)]

딥러닝할때 배열연산하니까 gpu코어에 넘기면 수행속도 비약적으로 빨라짐

[커헠(msca8h)]

윗놈들 말을 듣고 왜 CPU 더 안 박냐는 의문이 생길 수 있는데 정답은 이거다 - return 0;

[커헠(msca8h)]

딥러닝은 일반적인 수학이 아니라 쓰루풋이 졸라 큰 Ax+b 연산만 하거든. 이 경우는 CPU 병렬화보다 쓰루풋만 무식하게 큰 GPU가 유난히 유리함. - return 0;

[ㅁㄴㅇ(168.131)]

코어 성능은 떨어지지만 코어수가 많아서 병렬처리 성능이 좋음. 짐 100개를 운반하는데 적토마 한마리가 100번 왕복하는 것보다 망아지 100마리가 한개씩 들고 이동하는게 더 빠른거랑 같음