갑자기 최신 연구 논문 내용으로 점프해버리네
가슴이 답답하다
아직 넘파이로 나오는 숙제 (fc, cnn, batchnorm) 좀 돌려봤고
텐서플로나 파이토치도 잘 못 쓰는데
언제쯤 이런 논문 구현해볼 수 있을 지..
그리고 가장 큰 문제는 내가 원하는 데이타셋 땡겨다 쓰는 법이랑 gpu에서 학습시키는 법을 모른다는 건데
당장 gpu 포함된 머신도 없어서 연습도 못해보고 있음
aws나 gcp도 다 처음부터 배워야 되고 크레딧도 없으니..
딥러닝의 길은 멀고도 험하구나
가슴이 답답하다
아직 넘파이로 나오는 숙제 (fc, cnn, batchnorm) 좀 돌려봤고
텐서플로나 파이토치도 잘 못 쓰는데
언제쯤 이런 논문 구현해볼 수 있을 지..
그리고 가장 큰 문제는 내가 원하는 데이타셋 땡겨다 쓰는 법이랑 gpu에서 학습시키는 법을 모른다는 건데
당장 gpu 포함된 머신도 없어서 연습도 못해보고 있음
aws나 gcp도 다 처음부터 배워야 되고 크레딧도 없으니..
딥러닝의 길은 멀고도 험하구나
님아 수학은 뭐뭐공부했어요? - dc App
기본적으로 학교에서 배운 선대 확률 미적분 + cs229 빠르게 봄. 이해 못하겠는 것들 넘기면서
RNN 이나 RL쪽 논문 제대로 보려면 알고리즘에서 그래프 이론쪽부터 다지고, 수리통계학에서 Bayesian 쪽 본 다음 PRML 같은 걸로 그래피컬 모델의 접근을 배워야 함 - dc App
네네 - dc App
요즘은 cnn은 그냥 기본이고 rnn이나 rl 쪽으로 가야 할 게 많은듯
그래프이론에서 멀 바야함? dp?
그리고 다파인 콜러의 PGM 보면서 그래피컬 모델의 representation과 estimation 정도는 본 다음 Undirected model 인 HMM 과 그래피컬 모델 사이의 차이점을 알면 이제 시퀀셜 데이터가 좀 보일 거임 - dc App
트리, DAG, Undirected graph, Clique 정도 봐두면 될 거임 - dc App
hmm이 undirected인 이유는 한 방향으로만 가기 때문인가