'새'라는 것의 훈련 이미지를 주고 학습을 시킨 후에 (이것도 사진을 이리 저리 변형한다 쳐도 많이 필요하냐?)

딥러닝은 사람이 사진을 따로 분류 안 시키고 그냥 학습시킨다면서?

그러면 지도학습이 좀 많이 된 상태면 강화학습 시에도 비행기 이런거 아니면 새가 아닌 사진의 확률이 많이

떨어지긴 할 것 같은데 그래도 false positive 를 피하기 힘들지 않냐?

사진을 그냥 퍼주기만 해도 알아서 새를 인식하는 신경망이 더 강화되는거냐?