머신러닝 본질은 어차피 가중치 값 정하는거 아냐?
머신러닝 자체를 연구해서 이론을 만들어낼거면
수학에 마스터가 되야겠지만
툴로 사용할거면 논문 알아먹을 수준만
알면 되는거 아냐?
머신러닝 자체를 연구해서 이론을 만들어낼거면
수학에 마스터가 되야겠지만
툴로 사용할거면 논문 알아먹을 수준만
알면 되는거 아냐?
머신러닝에 수학이 꼭 필요함?
익명(223.38)
2018-03-08 08:44
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흉말도 맞음. 그냥 널리 알려진 일반적인 문제면 모델주같은데서 모델 줏어다가 데이터만 밀어넣으면 됨. 근데 그게 일반화된 문제가 아니라 좀 애매모호한 경우에는 흉말대로 관련 논문을 읽어야겠지. 여기서 흉 전제가 좀 말이 안되는게 논문 알아먹을 수준이 되려면 어느정도 수학을 해야함.