모델 바이 모델. 폰 바이 폰 - dc App
하 일단 데스크탑으로 한번 만들어보고 어떻게 할지 결정해야겠네요
돌아감 ㅇㅇ, 단지 초기화가 좀 오래 걸리는게 많음...
ㄴ 리얼타임에 필요한 모델의 경우는 성능 딸려서 못 쓰는 경우도 많다. 동영상 관련된거라던지 이런거 프레임이 20fps 이상 나와야되는데 가뜩이나 GPU 나눠쓰는 상황에서 딥러닝까지 하면 ㅗㅜㅑ - dc App
ㄴ 파라미터 업데이트는 당연히 컴퓨터에서 하는거지 그건 진짜 당연한거임 - dc App
요즘 네트워크들은 파라미터가 1M 들어가는 것도 흔해서 따로 모바일용 안 쓰면 딥러닝은 상당히 무거움. 사진 하나 처리하는데 100GFLOP 단위로 먹는 애들도 있음 - dc App
모델 바이 모델. 폰 바이 폰 - dc App
하 일단 데스크탑으로 한번 만들어보고 어떻게 할지 결정해야겠네요
돌아감 ㅇㅇ, 단지 초기화가 좀 오래 걸리는게 많음...
ㄴ 리얼타임에 필요한 모델의 경우는 성능 딸려서 못 쓰는 경우도 많다. 동영상 관련된거라던지 이런거 프레임이 20fps 이상 나와야되는데 가뜩이나 GPU 나눠쓰는 상황에서 딥러닝까지 하면 ㅗㅜㅑ - dc App
ㄴ 파라미터 업데이트는 당연히 컴퓨터에서 하는거지 그건 진짜 당연한거임 - dc App
요즘 네트워크들은 파라미터가 1M 들어가는 것도 흔해서 따로 모바일용 안 쓰면 딥러닝은 상당히 무거움. 사진 하나 처리하는데 100GFLOP 단위로 먹는 애들도 있음 - dc App