코딩 자동으로 해주는 인공지능 개발되려면 다른 분야는 이미 초토화된 이후

[익명(117.111)]

특히 공학분야들 수식, 공식 갖고 노는 분야는 자동화로 이미 예전부터 망해가고 있고

그나마 공학분야 일자리가 컴터가 내놓은 결과를 추론, 인간의 판단에 근거하는 분야로 전향되고 있는데

이 부분도 빅데이터가 박살내고 있다.

사람보다 더 정확해지고 있음

[익명(121.180)]

빅데이터는 사람한테서 나오는거자너 아닌가? - dc App

[익명(117.111)]

ㄴ 데이터로부터 나오는거예요 공학분야는 ㅇㅅㅇ

[익명(117.111)]

마트에서 고객의 행동패턴 처럼 극도의 비정형 데이터는 인간의 경험에서 나오지만, 슈퍼컴퓨터가 계산한 값으로부터 내일 비가 올지 맑을지 판단하는건 현재는 공학자지만 이건 축적된 데이터로 인공지능으로 대체가능한 약한 비정형 데이터임

[익명(117.111)]

건축에서 안정성 검사 후 자재를 얼만큼 쓸건지 결정하는것이나 전자회로 최적화 설계 전부 빅데이터로 가능

[익명(121.180)]

고마워요 지식이늘었음 - dc App

[레후~(uzicha77)]

자본주의의 종말 같은건가

[jj(39.114)]

ㄴㄴㄴ '약한' 비정형 데이터와 '강한' 비정형 데이터가 있음? 궁금해서

[jj(39.114)]

ㄴ 잘 읽어보니까 비정형의 정도를 말하는 건가 보구나

[익명(117.111)]

공학분야는 거의 대부분이 정형 데이터. 공식과 수식이 존재하는것부터 정형적이란거고 이건 컴퓨터가 하기 매운 쉬운 분야임. 그래서 그 어려운 역학 배워봤자 산업현장에선 실제로 컴터가 다 처리하고 그 결과를 해석하는게 현재의 실무 환경임.

[익명(117.111)]

근데 그 해석조차도 데이터 모으면 이런 계산결과는 어떻게 해석한다라고 나오기 땜에 정형성이 강하다는것. 참고로 과거 권위누리던 구조기술자들이 현재 1/3로 줄었음. 산업계에서필요로 하지않아서