오차가 크게 나오는데 원래 이럼??

가우시안 분포 가지는 트레이닝 데이터 만들고

마찬가지로 가우시안 분포 가지는 테스트 데이터로 훈련 시키면

트레이닝 데이터를 훈련시킨 것보다 오차가 적게 나오는데 원래 이게 맞음??

트레이닝 데이터랑 훈련데이터가 일치하면 오차가 0에 수렴해야 하는거 아님?