미적분의 경우 정말 다양하게 쓰일 수 있는데, 요새 흔한 머신러닝,딥러닝에서 전부 미적분개념이 기초적으로 들어감. 코스트펑션의 가장 근간이 되는게 미분법이고, 적분은 미분하면 거의 다 한다 봐야되고, 통계학적 지식 또한 머신러닝,딥러닝에 쓰이고 또 영상처리나 필터등을 만들때도 사용한다.
익명(203.229)2018-04-24 00:12
고등교과에서 나오는 벡터나 미분정도는 정말 애기수준의 기초적인 부분이고, 대학과정가서 학부생때 이산수학이나 공업수학 배우면서 벡터연산에 대해서 더 깊게 배우게 되고, 미분체이닝까지도 하게 됨. 영상처리,음성처리 등등.
장난 안치고 전부
수학적사고
거의 전부.
졸업한지 오래되서 기억도 잘안나서 교과과정 보면서 해주자면
집합 SQL 쿼리구문 기초적인 조인부분에 해당함.
미적분의 경우 정말 다양하게 쓰일 수 있는데, 요새 흔한 머신러닝,딥러닝에서 전부 미적분개념이 기초적으로 들어감. 코스트펑션의 가장 근간이 되는게 미분법이고, 적분은 미분하면 거의 다 한다 봐야되고, 통계학적 지식 또한 머신러닝,딥러닝에 쓰이고 또 영상처리나 필터등을 만들때도 사용한다.
고등교과에서 나오는 벡터나 미분정도는 정말 애기수준의 기초적인 부분이고, 대학과정가서 학부생때 이산수학이나 공업수학 배우면서 벡터연산에 대해서 더 깊게 배우게 되고, 미분체이닝까지도 하게 됨. 영상처리,음성처리 등등.
차라리 어떤 분야에서 특정기술에 대해서 물어보면 그걸 답해주는게 빠를것같다
영상처리 쪽으로 오시면 수학때매 ㅇㅈ게 대가리빠개짐미다